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        藥包材相容性研究與醫療器械化學表征中的未知物解析

        藥包材相容性研究與醫療器械化學表征中的未知物解析

        2024-11-25 18:00:51
        技術文章
        作者: SGS_LSS
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        未知物解析

        在藥包材相容性研究與醫療器械化學表征中對于檢出的超過AET(分析評估閾值)的未知物均需要結構解析,以滿足毒理學家對藥械的毒理風險評估,確保患者安全使用產品,因此可靠準確的未知物鑒定就顯得尤為重要。

        藥包材相容性研究與醫療器械化學表征中的未知物解析


        通常,核磁共振波譜(NMR)技術是最準確的結構鑒定方法,然而在藥包材與醫療器械領域,由于材料和制造過程的復雜,產生的可提取物與可瀝濾物種類繁雜,且這些化合物通常在提取液與浸出液中的含量較低, NMR技術需要大量高純度的樣品,難以高效地解析此類物質的結構。因此,質譜技術,尤其色譜串聯質譜法,成為了結構鑒定的有力工具,能夠有效應對這些挑戰。

         

        色譜質譜聯用技術的應用優勢

        高靈敏度:

        能夠檢測到極低濃度的目標化合物,這對于微量或痕量物質的檢測尤為重要

         高選擇性 :

        能夠更有效地從復雜的樣品基質中分離和鑒定化合物

         數據豐富:

        提供多維數據(如質量數、保留時間等),便于進行復雜的數據分析和處理,使得解析結果更加可靠

        圖一


        如何應用質譜結構解析可靠準確地鑒定未知化合物的結構?SGS根據多年的經驗制定了一套解析流程:

        1. 詳細分析質譜圖,識別特征碎片,得到精確分子量

        2. 通過質量虧損、同位素豐度比和不飽和度等信息,推測元素組成和可能的結構單元

        3. 深入了解材料的合成單體和聚合過程以及常用添加劑種類,便于對物質進行輔助判斷

        4. 綜合這些信息對碎片進行歸屬分析并進一步驗證其正確性

         

        案例分享 

        某一聚醚砜材料醫療器械的浸提液使用LC-HRMS在負模式檢測出三個未知物,其質譜圖見下圖一。

        圖一  1.化合物1 m/z = 654.9949;  2.化合物2 m/z = 887.0150;  3.化合物3 m/z = 1119.0350


        圖一  1.化合物1 m/z = 654.9949;  2.化合物2 m/z = 887.0150;  3.化合物3 m/z = 1119.0350

        (1)分析質譜圖,推測分子式

        通過質譜圖可以得到這些化合物的精確分子量,再通過得到的精確分子量,質量虧損、同位素豐度比和不飽和度等規則可以推測出元素組成和化學式,計算得到該化合物的化學式分別為:C30H21O9ClS3、C42H29O12ClS4、C54H37O15ClS5,同時也進一步得知這三個化合物屬于同一類型。

        (2)分析醫療器械制造材料的單體與合成工藝

        聚醚砜材料通常由雙酚S和4,4-二氯二苯砜為單體聚合而成。雙酚S作為親核試劑,與4,4'-二氯二苯砜發生反應。雙酚S的羥基(-OH)攻擊4,4'-二氯二苯砜的氯原子,形成新的C-O鍵,同時釋放出氯離子,隨著反應的進行,雙酚S的兩個羥基與4,4'-二氯二苯砜的兩個氯原子分別反應,形成醚鍵(-O-),從而構建起聚醚砜的重復單元,合成路線圖見下圖二。

        圖二  聚醚砜材料合成路線圖


        圖二  聚醚砜材料合成路線圖

        (3)通過質譜信息,推測化合物的結構

        從圖一中的三個化合物的準分子離子可以看出m/z=655、m/z=887、m/z=1119之間均相差232,中性丟失為C12H8O3S,可以歸屬為4-(苯磺酰基)苯酚相關的碎片,推測化合物為聚醚砜的寡聚物。

        (4)綜合信息驗證解析結果

        綜合上述信息,這類化合物為聚醚砜材料的寡聚物,鑒定為PES Linear Oligomer,IUPAC名稱與結構描述見下圖三。

        圖三  聚醚砜材料醫療器械中三個化合物的結構式與IUPAC名稱


        圖三  聚醚砜材料醫療器械中三個化合物的結構式與IUPAC名稱

        質譜結構解析是一項高度專業化的工作,需要由專業人士來執行,SGS Extractables and Leachables(E&L)實驗室擁有經驗豐富的質譜解析專家團隊,能夠從海量的數據中篩選出關鍵信息,并依賴豐富的經驗進行科學的分析和判斷,同時也配備Wiley Registry/NIST GC-MS質譜庫具有1,180,000張質譜圖,自建E&L相關LC-MS/MS質譜庫具有490,000張質譜圖,為未知物鑒定提供強有力的支持。

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