ISO/IEC 42001人工智能管理體系認(rèn)證
管理和加強人工智能應(yīng)用在產(chǎn)品/服務(wù)的信任
人工智能的透明度和可解釋性

近年來,基于人工智能的系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)中。這些任務(wù)依賴于人工智能做出的決定,而這些決定往往具有高度敏感性,并可能對個人或社會群體的福祉構(gòu)成潛在風(fēng)險。這些任務(wù)包括批準(zhǔn)貸款、管理招聘流程和做出與健康相關(guān)的決定。要在此類敏感情況和其他情況下適當(dāng)使用人工智能,人工智能做出的決定必須對人類來說是可以理解和合理的。
透明度:揭開AI決策的神秘面紗

透明度可以被定義為一個特定人工智能系統(tǒng)的可理解性——我們知道哪部分的系統(tǒng)發(fā)生了什么。這可以是一個促進(jìn)問責(zé)的機(jī)制。可解釋性是一個密切相關(guān)的概念,指的是以反向方式提供有關(guān)人工智能系統(tǒng)行動所依據(jù)的邏輯、流程、因素或推理的信息。可解釋的人工智能(XAI)可以通過各種方式實現(xiàn),例如,通過調(diào)整現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)或開發(fā)設(shè)計可解釋的人工智能系統(tǒng)。通常,這些方法被稱為“XAI 方法”
Meske等人認(rèn)為,人工智能的透明度和可解釋性與五個利益相關(guān)者群體有關(guān):
1 人工智能監(jiān)管機(jī)構(gòu),需要解釋以測試和認(rèn)證系統(tǒng);
2 人工智能管理人員,需要解釋以監(jiān)督和控制算法及其使用,并確保算法的合規(guī)性;
3 人工智能開發(fā)人員,需要解釋來提高算法的性能,并進(jìn)行調(diào)試和驗證。這使他們能夠采用基于原因分析的結(jié)構(gòu)化工程方法,而不是反復(fù)試驗;
4 人工智能用戶,他們有興趣了解算法推理并將其與自己的思維方式進(jìn)行比較,以評估算法的有效性和可靠性;
5 受人工智能決策影響的個人,他們對可解釋性感興趣,以評估特定人工智能決策的公平性。
由于人工智能系統(tǒng)的可解釋性對于許多敏感的現(xiàn)實任務(wù)非常重要。因此,大家可以持續(xù)關(guān)注。未來,我們也會出具一份詳細(xì)的報告,包括XAI方法的高層次概覽,深入剖析現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)劣等內(nèi)容。
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SGS是國際公認(rèn)的測試、檢驗和認(rèn)證機(jī)構(gòu),SGS管理與保證事業(yè)群在信息與通訊技術(shù)(ICT)領(lǐng)域深耕多年,為諸多知名企業(yè)提供信息安全、隱私安全管理等技術(shù)支持,致力于為各行業(yè)機(jī)構(gòu)提供全方位管理提升服務(wù),為企業(yè)信創(chuàng)保駕護(hù)航,如:ISO/IEC 42001、ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27701、ISO/IEC 20000、ISO/IEC 27017、ISO/IEC 27018、ISO 22301、CSA STAR、TISAX、ISO/SAE 21434、Europrivacy等產(chǎn)品培訓(xùn)和認(rèn)證服務(wù)。
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