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SGS專家參與全國信標委人工智能分委會標準工作，帶來人工智能標準法規最新動態
近日，SGS專家參與全國信標委人工智能分委會全體會議和分委會標準工作會議。會議指出人工智能作為引領未來的戰略性技術，日益成為驅動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升的重要引擎。標準化工作對人工智能及其產業發展具有基礎性、支撐性、引領性的作用，既是推動產業創新發展的關鍵抓手，也是產業競爭的制高點。
SGS作為國家人工智能標準化總體組暨全國信標委人工智能分委會成員，圍繞人工智能標準與法規開展關鍵課題研究。同時，SGS專家也是IEC CAB/TF AI課題組成員，IEC AI課題組（IEC Robot AI Study Task Force）召集人，組織調研報告《IEC Study Report: Performance Test of AI Enabled Service Robots》。
SGS持續參與人工智能標準與法規制修訂工作，圍繞人工智能基礎工作、計算機視覺、人工智能可信賴、人形機器人（具身智能）AI應用等重點領域，與國內外專家和同行長期合作，通過展開技術課題和標準研究，提出議事決策提案，協調促進人工智能領域內的標準化、測試認證與合格評定工作。
下一步，全國信標委人工智能分委會將著重標準化工作，推動大模型、AI賦能行業應用領域標準立項和研制工作，組織國內專家積極參與國際標準化工作并結合國內需求有選擇、有步驟地轉化相關國際標準。
全國信標委人工智能分委會四大工作組會議
基礎工作組
工作組簡介
重點圍繞人工智能基礎通用領域開展標準研制，以及ISO/IEC JTC1/SC42人工智能分委會國際標準化工作，開展人工智能術語、參考架構、測試評估、可持續和管理等基礎通用領域開展標準研制。目前，已發布國家標準1項，在研國家標準1項、團體標準1項，國際標準5項。
會議摘要：
會上討論了《人工智能 管理體系》、《人工智能 數據集質量評估》兩項標準。下一步，將推動《人工智能管理體系》國標編制，以及后續評估工作，同時將積極推動人工智能國際標準化工作，吸納更多人工智能高端人才參與國際標準化工作中，以加強國際標準主導力度和深度。
計算機視覺工作組
工作組簡介
計算機視覺標準工作組，經全國信標委人工智能分委（TC28SC42）主任辦公會于2021年8月16日審議通過成立，開展計算機視覺領域標準化頂層設計和標準化需求分析，針對計算機視覺領域的傳感設備、芯片、數據、平臺，視頻圖像處理技術，以及在計算機視覺領域中形成的智能化產品及新服務模式等開展標準研制工作，并面向工業、金融、醫療、安防、交通等領域，開展計算機視覺系統、產品等測試及評估工作，實現人工智能與實體經濟深度融合。
會議摘要：
介紹了計算機視覺標準化工作情況、人工智能工業視覺檢測系統案例，以及人工智能工業視覺檢測標準化研究情況。下一步，一是推進計算機視覺系統可信賴、字符識別、深度合成、內容審核、機動和非機動車輛識別等6項行業標準進入報批階段；二是推進3項工業視覺行業標準報批，2項工業視覺行業標準立項；三是啟動視覺內容保護系統技術規范、自主學習系統技術要求等5項標準立項。
人形機器人工作組
工作組簡介
重點研究人形機器人高性能計算芯片及模組，具身智能感知認知、決策、交互及自主學習等核心技術標準，開展人形機器人智能能力分級分類、性能評估等評測標準預研。同時，研究人形機器人數據隱私、社會倫理等標準，開展面向工業、家庭服務、公共服務、特種作業等場景的人形機器人應用標準預研。
會議摘要：
討論了人形機器人標準化白皮書框架，就人形機器人術語、標準體系及白皮書大綱進行深入討論。同時，會上討介紹了《具身智能系統的認知和決策能力要求》等兩項標準提案。最后，工作組敲定了白皮書的編制計劃以及標準草案的推進安排。
可信賴研究組
工作組簡介
可信賴研究組重點布局面向人工智能系統全要素全流程對應的測試技術、評價方法和實施途徑，從硬件、數據集、算法和系統等多個層面提高人工智能系統的可信賴能力。目前，可信賴組聚焦牽引可信賴人工智能總體框架國家標準編制，推動成熟的可信賴團體標準落地與應用并向國家標準轉化。
會議摘要：
討論了擬立項國家標準《人工智能 可信賴 第1部分：通則》《人工智能 風險管理能力評估》，到場專家針對與國際標準對齊、標準技術要求可驗證性等關鍵議題開展深入討論。下一步編制組將充分吸收先進國際標準經驗，結合我國產業特色需求和生成式人工智能技術特點，進一步完善草案內容，提高國家標準先進性、適用性、可行性。
關于SGS
SGS是國際公認的測試、檢驗和認證機構, 在世界各地共有98,000多名員工, 分布在2,650多個分支機構和實驗室, 構成了全球性的服務網絡。SGS通標標準技術服務有限公司由SGS集團和隸屬于國家市場監督管理總局系統的中國標準科技集團共同于1991年成立, 現已在全國建成了90個分支機構和200多間實驗室, 擁有16,000多名訓練有素的專業人員。
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