郝金玉總裁專訪：通過技術創新提升ESG數據可信度

郝金玉：

早期SGS在中國的分支機構主要是跟進海外委托，包括現場檢驗、體系審核和實驗室測試等業務，我們絕大多數客戶都是出口導向的企業。伴隨中國經濟騰飛和國際貿易地位的提升，中國國內市場的質量規管水平日益提升，中國本土市場對于第三方質量服務的需求呈現飛速增長，且廣泛遍布于各產業領域。而且，國內企業包括上市公司，對于質量管理體系接軌國際水平的需求也大量涌現，越來越多的企業希望通過國際認可的質量和管理體系認證來提升自身的競爭力和信譽度。

此外，隨著全球對氣候變化、企業社會責任、可持續發展等議題的關注，全球各大消費市場包括中國市場對于“產品合規”的關注點在不斷拓寬。從傳統的產品安全、耐用等范疇逐漸拓寬到包括原材料生態友好、生產能耗、產品生命周期碳足跡等可持續性議題。隨著網絡科技和人工智能的廣泛應用，信息安全、隱私保護、數據資產等合規概念不斷納入公眾視野。作為國際AI標準組織的成員，SGS可以為機器人等人工智能產品提供包括電氣安全、機械安全、功能安全、軟件評估、芯片測試、算法驗證、系統性能在內的一站式測試認證服務。

這些需求變化反映了中國市場經濟發展的“質量成色”一直在進步，SGS非常幸運能夠成為中國經濟高質量發展的參與者和見證者。

繼承SGS全球布局、本地精耕的基因，繼續投資和發展中國市場，鞏固我們在中國市場的領導地位。

一方面，貫徹多元化發展戰略，我們會在集團技術資源支持下，配合本土技術研發和并購等方式，持續開拓在新能源、新基建、新消費、智能制造、生物醫藥、數字信任等新興業務領域的服務能力，培育和打造新的成長曲線，增強業務成長的韌性。

另一方面，在我們長期人才戰略的支持下，我們會堅定地推進數字化轉型和AI賦能，強化技術領先的優勢，在提升運營效率的同時，為客戶帶來更便捷和人性化的服務體驗，夯實我們的服務優勢。

郝金玉：

近年來，全球ESG（環境、社會和公司治理）從投資領域風險治理概念演變為實現可持續發展目標的有效工具。伴隨各類ESG政策和標準的出臺，ESG專業服務需求的廣度和深度都在飛速發展，成為全球TIC（測試、檢驗和認證）行業格局變化和規模增長的重要驅動力之一。

服務范圍與深度的拓展：ESG服務范圍顯著擴大，從CSR（社會責任）服務的傳統領域擴張到組織治理、人權、勞工實踐等多個維度，延展至價值鏈上下游，供應鏈ESG盡職調查業務迅速增長。服務深度也不斷增加，從簡單指標審核深入組織運營和產品特性，ESG服務覆蓋專業領域更多、技術跨度大、合規要求更復雜，這促使企業在尋找ESG服務伙伴的時候，更多地傾向于選擇向SGS這樣有全球技術資源支撐和本地成熟實踐經驗的專業機構，這可以說是我們在中國ESG服務市場實現規模化成長的機會。

機遇與挑戰并存：系統化的ESG服務要求企業建立完善的ESG數據監測與披露體系，并在加強ESG管理透明度、杜絕漂綠行為等領域對服務機構本的合規能力提出了更高的要求。此外，ESG報告的編制需要大量準確的數據支持，數據質量和可靠性的把控則成為服務行業需要面對的挑戰。此外，企業ESG需求與所在行業的特點息息相關，能給出行業定制化解決方案的機構才能勝出競爭。

郝金玉：

企業在ESG實踐中面臨的挑戰有以下幾類：

郝金玉：

從業內情況來看，AI已為部分客戶的 ESG實踐帶來效率提升。我們也在開發或通過與專業機構合作的方式，試圖用AI工具來提升ESG服務領域的質量和效率。

并且企業在運用AI大模型工具時，需要注意保護數據安全，我們為此也推出了ISO/IEC 27001信息安全，ISO/IEC 27701隱私安全， ISO/IEC 42001人工智能管理體系等解決方案，幫助企業在享受科技手段提升效率的同時，有效規避潛在風險，提升數字信任治理水平。

對于企業運用AI工具優化ESG管理，我們的建議是：第一，優先聚焦“高頻剛需”場景落地AI，比如從ESG數據收集、報告編制等基礎環節切入，先通過AI解決“效率痛點”，再逐步向風險預警、戰略決策支持等深度場景延伸；第二，注重“AI工具+專業團隊”的協同，避免過度依賴技術——企業可組建跨部門的ESG-AI協作小組，讓ESG管理人員、IT技術人員、專業第三方機構共同參與AI工具的選型與應用，確保技術貼合實際管理需求；第三，選擇有公信力的合作方，尤其是在ESG數據安全、算法透明度上，優先與具備行業經驗、合規資質的AI平臺合作，避免因AI工具的“黑箱效應”影響ESG管理的可信度。